典型文献
基于最大互信息的干扰源类型识别及电能质量需求画像技术
文献摘要：
干扰源类型的准确识别以及电能质量治理需求的直观刻画,是电力公司开展"基础性+增值性"有偿电能质量新业务的关键.文中提出基于最大互信息的干扰源类型识别及电能质量需求画像技术.首先,以用户用电水平特征与电能质量特征之间的相关性为基础,提出基于最大互信息的干扰源类型识别方法;然后,基于电能质量监测数据,构建了一套完整的需求画像标签体系,为干扰源电能质量需求画像技术研究提供了数据基础;最后,提出电能质量发射水平和综合用电水平特征的统一量化方法,构建了综合用电水平-电能质量发射水平图,实现了干扰源电能质量治理需求程度的直观刻画.应用中国东部某大型城市的实测数据和双馈风机实验平台,验证了所提方法的正确性和有效性.
文献关键词：
电能质量;互信息;干扰源;类型识别;需求画像
中图分类号：
作者姓名：
汪颖;喻梦洁;卢宏;肖先勇;杨心刚;张鹏
作者机构：
四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065;国网上海市电力公司电力科学研究院,上海市 200437
文献出处：
引用格式：
[1]汪颖;喻梦洁;卢宏;肖先勇;杨心刚;张鹏-.基于最大互信息的干扰源类型识别及电能质量需求画像技术)[J].电力系统自动化,2022(09):171-181
A类：
B类：
最大互信息,干扰源,类型识别,质量需求,需求画像,画像技术,准确识别,电能质量治理,电力公司,增值性,有偿,户用,质量特征,电能质量监测,标签体系,数据基础,一量,量化方法,需求程度,中国东部,大型城市,双馈风机,实验平台
AB值：
0.263068
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