典型文献
基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法
文献摘要：
针对传统的供电营销服务方式单一、服务成本高和电力客户体验差等情况,提出了一种基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法.首先,构建电力客户信息数据分类方法,基于电力客户的"行为-需求-价值",建立电力客户信息数据分类;其次,构建特征标签指标集,采用多标签分类算法实现电力客户新增信息类别的标签识别;再次,充分计及电网规划、建设、运行维护等影响供电企业运营的因素,构建电力客户经济贡献画像模型,基于改进TF-IDF算法,形成全面的电力客户行为特征评估结果,并针对不同类型的客户,提供多种供电营销服务套餐;最后,通过对四川某供电服务区域的实例分析,验证了该算法的可行性和实用性,实际应用结果表明该方法在服务成本和客户体验方面优于传统的供电营销服务方法.
文献关键词：
TF-IDF算法;经济贡献;画像;供电营销服务;多标签分类
中图分类号：
作者姓名：
唐冬来;齐雪坤;陈泽宇;康乐;黄璞
作者机构：
四川中电启明星信息技术有限公司,四川成都 610074;国网信息通信产业集团有限公司,北京 100000;四川思极科技有限公司,四川成都 610047
文献出处：
引用格式：
[1]唐冬来;齐雪坤;陈泽宇;康乐;黄璞-.基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法)[J].供用电,2022(02):22-28
A类：
供电营销服务
B类：
TF,IDF,服务方法,服务方式,服务成本,客户体验,客户信息,信息数据,数据分类,分类方法,特征标签,指标集,多标签分类,分类算法,算法实现,增信,信息类,标签识别,电网规划,运行维护,供电企业,企业运营,经济贡献,画像模型,行为特征,特征评估,套餐,供电服务,服务区域
AB值：
0.299739
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