典型文献
基于数字化计量资产供应链管理研究
文献摘要：
针对现有技术中计量资产供应链管理滞后的问题,设计了新型数字化计量资产供应链管理方法,构建了包括数据管理层、资产传递层、资产分布层和资产应用层的B/S架构系统,在灰度关联分析算法中融入了 BP神经模型.采用DBSCAN聚类算法实现电能计量数据的可视化计算,通过算法,能够从诸多计量设备的不同数据类型中随机选定数据对象点,进而分类出不同数据类型的数据,提高了数据管理能力.试验结果表明,方法可靠性高,误差精度低.
文献关键词：
计量资产;供应链管理;B/S架构;DBSCAN聚类算法;数据分类
中图分类号：
作者姓名：
李舜;汪金荣
作者机构：
国网浙江省电力有限公司营销服务中心,浙江杭州 311100
文献出处：
引用格式：
[1]李舜;汪金荣-.基于数字化计量资产供应链管理研究)[J].电气自动化,2022(03):64-67,71
A类：
B类：
数字化计量,计量资产,供应链管理,现有技术,中计,新型数字化,管理层,资产分布,应用层,灰度关联分析,DBSCAN,聚类算法,算法实现,电能计量,计量数据,计量设备,数据类型,数据对象,数据管理能力,可靠性高,数据分类
AB值：
0.417919
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
