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基于计量自动化系统的电能计量异常诊断技术研究
文献摘要：
为及时发现电能计量异常,减少电力企业和用户损失,提出基于计量自动化系统的电能计量异常诊断技术.利用面向服务的体系架构设计对应计量自动化系统,将系统分为数据采集、信息交换、业务处理等层次,建立整体架构;设置系统档案管理、预警管理、实时抄表等功能;在系统中引入均值聚类算法,根据采集的大量历史计量信息,建立时间序列重构计量信息,填补缺失数据;使用相对邻域信息熵算法,结合目标样本权重,计算异常数据在全域中的比例,通过离群度诊断电能计量是否异常.仿真实验表明,所提技术可以有效填补计量缺失数据,无论对于设备异常还是用户异常均有较高的诊断精度.
文献关键词：
计量自动化系统;电能计量;异常诊断;均值聚类;邻域信息熵
中图分类号：
作者姓名：
宋晓川;郑宽昀;李俊臣;武文广;胡威
作者机构：
国网陕西省电力有限公司,陕西西安 710000;南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏南京 211000
文献出处：
引用格式：
[1]宋晓川;郑宽昀;李俊臣;武文广;胡威-.基于计量自动化系统的电能计量异常诊断技术研究)[J].电网与清洁能源,2022(04):110-116
A类：
邻域信息熵
B类：
计量自动化系统,电能计量,异常诊断,诊断技术,电力企业,面向服务,体系架构,架构设计,应计,信息交换,整体架构,档案管理,预警管理,抄表,均值聚类,聚类算法,建立时间,补缺,缺失数据,样本权重,异常数据,离群,断电,设备异常
AB值：
0.274897
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