典型文献
基于改进k-means算法的光伏发电出力场景分析
文献摘要：
为了保证电网运行的安全可靠,对光伏发电出力进行准确描述至关重要.提出布谷鸟算法优化的灰狼算法对传统k-means聚类算法进行改进,并将其应用于光伏发电出力场景分析.仿真结果表明,利用改进k-means算法缩减后得到典型场景的累积分布曲线与初始场景的累积分布曲线走势相同,且两者之间的差距很小,差异度接近0.因此典型场景不仅能够保持初始场景的时序性,也能够很好拟合初始场景的出力波动性与随机性.
文献关键词：
k-means聚类算法;光伏发电;场景分析;出力波动性;布谷鸟-灰狼算法
中图分类号：
作者姓名：
虞瑄;刘高维
作者机构：
中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司,上海 200001
文献出处：
引用格式：
[1]虞瑄;刘高维-.基于改进k-means算法的光伏发电出力场景分析)[J].电气自动化,2022(01):20-23
A类：
B类：
means,光伏发电,出力场景,场景分析,电网运行,布谷鸟算法,算法优化,灰狼算法,聚类算法,典型场景,累积分布,分布曲线,走势,差异度,时序性,出力波动性,随机性
AB值：
0.272581
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