典型文献
基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别
文献摘要：
随着现货市场的加速推进,准确地实时识别滥用市场力行为是电力市场违规行为管理的一项关键性任务.将改进的支持向量机与变分不等式求解算法结合,实现了在只有少量发电企业有标签数据情形下仍可以准确实时地识别发电企业滥用市场力行为.首先,结合电力市场实际情况,构造了滥用市场力识别指标体系,并基于电力市场高维数据的特点对数据进行降维.其次,针对发电企业有标签数据占总体数据小部分及数据不平衡的特点,提出了基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别方法.然后,考虑到半监督算法求解时间较长,将求解问题转化为高效的变分不等式求解问题,并使用定制近邻法进行求解.最后,利用UCI数据集、电力市场仿真数据及实际电力市场数据进行试验.结果表明,该识别方法可以将滥用市场力的发电企业快速有效地识别出来.
文献关键词：
发电企业;市场力;直推式支持向量机;代价敏感;变分不等式
中图分类号：
作者姓名：
王文婷;安爱民;保承家;平常;程紫运
作者机构：
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050;国网甘肃省电力公司,甘肃 兰州 730050
文献出处：
引用格式：
[1]王文婷;安爱民;保承家;平常;程紫运-.基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别)[J].电力系统保护与控制,2022(11):102-111
A类：
直推式支持向量机
B类：
代价敏感,发电企业,市场力,现货市场,实时识别,电力市场,违规行为,行为管理,变分不等式,求解算法,标签数据,识别指标体系,高维数据,小部,数据不平衡,半监督算法,求解时间,问题转化,近邻,UCI,市场仿真,仿真数据,快速有效
AB值：
0.238006
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
