典型文献
基于均值聚类算法的电力现货市场报价行为分析
文献摘要：
随着电力市场建设的不断深入与完善,发电商在现货市场中的报价行为监管问题已经成为电力市场化改革中的关键问题.为此,提出一种基于均值聚类算法的现货市场报价行为分析模型.首先,系统性地介绍了现有的发电商报价行为分析指标,在此基础上提出机组簇报价曲线相似度及机组簇报价持留水平等指标.然后,使用新指标与均值聚类算法对现货市场报价行为进行分析,同时使用报价行为分析结果对均值聚类算法进行改进,克服了传统均值聚类法需要人为指定聚类簇心的缺陷,减少了算法在初值及参数设置上的随机性,提高了算法的效率.最后,以我国某地区电力现货市场的模拟运营数据为例,有效地识别出了其中具有市场力操纵行为的发电商,验证了模型的可行性和适用性.
文献关键词：
电力现货市场;报价行为分析;电力市场力;风险防范;均值聚类
中图分类号：
作者姓名：
周华锋;刘映尚;彭超逸;许丹莉
作者机构：
中国南方电网电力调度控制中心,广州 510623
文献出处：
引用格式：
[1]周华锋;刘映尚;彭超逸;许丹莉-.基于均值聚类算法的电力现货市场报价行为分析)[J].电力系统及其自动化学报,2022(08):130-138
A类：
报价行为分析,电力市场力
B类：
均值聚类,聚类算法,电力现货市场,市场报,市场建设,发电商,行为监管,监管问题,电力市场化改革,商报,分析指标,曲线相似度,留水,新指标,聚类法,定聚,初值,参数设置,随机性,某地区,运营数据,操纵行为
AB值：
0.217328
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