典型文献
基于半监督支持向量机的电力现货市场串谋识别
文献摘要：
针对现货市场中有标签的串谋数据稀缺的问题,设计了基于半监督支持向量机的串谋识别模型.首先,设计一套机组对的串谋识别指标体系并介绍其详细的计算方法.其次,利用Delphi法修正后的Topsis模型对机组进行初步判定,构建串谋识别训练集,将机组串谋的可能性分为"高"、"中等"和"低"3种可能.然后,提出了基于半监督支持向量机的串谋识别模型,利用有标签的串谋识别样本训练支持向量机模型,并对无标签样本进行标记,选择使分类间隔最大的那组标签作为最终标签,将原有标签样本和新增有标签样本混合,重新训练串谋识别模型.最后,以某地区现货市场数据进行算例分析,验证了半监督支持向量机算法的有效性.
文献关键词：
现货市场;指标体系;串谋识别;半监督支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
谢敬东;鲁思薇;黄溪滢;孙波;孙欣;陆池鑫
作者机构：
上海电力大学, 上海200082;国网上海市电力公司市南供电公司, 上海200030
文献出处：
引用格式：
[1]谢敬东;鲁思薇;黄溪滢;孙波;孙欣;陆池鑫-.基于半监督支持向量机的电力现货市场串谋识别)[J].南方电网技术,2022(05):123-133
A类：
串谋识别
B类：
半监督支持向量机,电力现货市场,稀缺,识别模型,识别指标体系,Delphi,Topsis,训练集,别样,样本训练,支持向量机模型,无标签样本,新训,某地区,算例分析,支持向量机算法
AB值：
0.162696
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