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应用Python3语言对临床图片文件快速整理的探索
文献摘要：
目的 运用医学摄影手段采集临床患者各诊疗阶段照片,实现图片文件快速分类、分级整理.方法 优化图片文件分隔标识;设计整理流程,在Python3编程语言环境下,结合光学字符识别技术(OCR)进行文件整理软件的开发.结果 实现了将图片文件按照疾病类别、患者基础信息及各诊疗阶段3个层级的快速整理.结论 分隔标识卡和文件整理软件的配合使用,能大幅提升图片文件整理的工作效率,适用于临床多个学科,有助于完善电子病历档案和各类临床病例数据库图片资源的扩展建设.
文献关键词：
医学摄影;分隔标识工具设计;图片文件快速分类整理;临床病例数据库;电子病历
中图分类号：
作者姓名：
刘萃红;龙可琴;刘洪雷
作者机构：
西安市人民医院(西安市第四医院),陕西省西安市,710004
文献出处：
引用格式：
[1]刘萃红;龙可琴;刘洪雷-.应用Python3语言对临床图片文件快速整理的探索)[J].中国卫生信息管理杂志,2022(02):260-264
A类：
临床病例数据库,分隔标识工具设计,图片文件快速分类整理
B类：
Python3,医学摄影,编程语言,语言环境,光学字符识别,OCR,基础信息,电子病历档案,图片资源
AB值：
0.187335
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