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基于MU-MIMO波束赋形的列车Wi-Fi WAVE误码率改进方法研究
文献摘要：
为了改善列车在通过Wi-Fi WAVE实现车地通信时无线通信讯号误码率较高的问题,提出将多用户-多输入多输出(MU-MIMO)波束赋形技术应用于Wi-Fi WAVE系统的方法.Wi-Fi WAVE系统的波束赋形矩阵算法选用的是块对角化预编码算法,相应的波束赋形矩阵的解码算法分别为奇异值分解算法和最小均方误差检测技术.构建了由列车和3个接收装置构成的Wi-Fi WAVE系统组内通信,对上述方法进行了测试.实验结果表明:该方法能够有效提高系统信噪比,降低系统误码率.
文献关键词：
MU-MIMO波束赋形;Wi-Fi WAVE;块对角化预编码;奇异值分解;最小均方误差检测
中图分类号：
作者姓名：
吴星辰;李国栋;李友高;常沛炜;许朝智
作者机构：
季华实验室,广东佛山 528000;中车长春轨道客车股份有限公司,吉林长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]吴星辰;李国栋;李友高;常沛炜;许朝智-.基于MU-MIMO波束赋形的列车Wi-Fi WAVE误码率改进方法研究)[J].大连交通大学学报,2022(05):82-85
A类：
块对角化预编码,最小均方误差检测
B类：
MU,MIMO,波束赋形,列车,Wi,Fi,WAVE,改进方法,车地通信,无线通信,讯号,多用户,多输入多输出,矩阵算法,编码算法,解码算法,奇异值分解算法,接收装置,系统误码率
AB值：
0.198378
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