典型文献
考虑多场景满意度评价的可再生能源规划
文献摘要：
在考虑最恶劣场景下的分布式可再生能源(renewable distributed generation,RDG)规划时,存在规划保守、投资较高等问题.基于多场景技术,提出一种考虑场景满意度的RDG规划方法.首先,基于Coupla理论生成计及源荷相关性的功率曲线,考虑负荷预测误差的不确定性,从数据驱动的角度利用概率盒(probability box,p-box)下界刻画负荷短期波动性、概率盒上界刻画负荷随社会长期发展的程度,并据此生成源荷多场景.然后,在考虑经济性的基础上,建立涵盖供电企业及投资公司预期收益的规划效益指标;在考虑协调性的基础上,建立对网损率及电压偏差进行评价的场景满意度指标,进而构建计及经济性与协调性的双目标优化模型,并利用非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithms-2,NSGA-2)进行求解.最后,通过IEEE 33节点网络的算例验证所提模型的有效性及实用性.
文献关键词：
分布式可再生能源;场景满意度;概率盒;非支配排序遗传算法;规划
中图分类号：
作者姓名：
徐良德;郭挺;吴晗;雷才嘉;陈中豪
作者机构：
广东电网有限责任公司广州供电局,广东广州 510620;广州市奔流电力科技有限公司,广东广州 510700
文献出处：
引用格式：
[1]徐良德;郭挺;吴晗;雷才嘉;陈中豪-.考虑多场景满意度评价的可再生能源规划)[J].供用电,2022(12):89-97
A类：
场景满意度,Coupla
B类：
满意度评价,能源规划,分布式可再生能源,renewable,distributed,generation,RDG,多场景技术,规划方法,理论生成,源荷相关性,功率曲线,负荷预测,预测误差,概率盒,probability,box,下界,短期波动,波动性,上界,会长,长期发展,此生,供电企业,投资公司,预期收益,效益指标,网损,电压偏差,双目标优化,目标优化模型,非支配排序遗传算法,dominated,sorting,genetic,algorithms,NSGA,IEEE,算例验证
AB值：
0.405377
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