典型文献
基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究
文献摘要：
针对现有云环境下电力数据中心任务调度的高能耗、低效率等问题,在电力云体系结构的基础上,提出了一种基于随机Petri网的云数据中心任务调度模型.通过综合考虑时间约束、负载、能耗约束对蚁群算法进行改进,并通过改进算法对模型进行求解.通过实验对运行时间、能耗、平均等待时间、系统负载等几个方面进行了比较分析,验证了该方法的优越性.结果表明,改进蚁群算法在保证性能的前提下,可以有效降低数据中心能耗,为电力数据中心任务调度策略的发展提供参考和借鉴.
文献关键词：
云环境;任务调度;Petri网;蚁群优化算法;电力数据;运行能耗
中图分类号：
作者姓名：
孙湛冬;焦娇;李伟;李志鹏;李鹏恩
作者机构：
北京电力经济技术研究院有限公司,北京 100055;北京恒华伟业科技股份有限公司,北京 100011
文献出处：
引用格式：
[1]孙湛冬;焦娇;李伟;李志鹏;李鹏恩-.基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究)[J].电力系统保护与控制,2022(02):95-101
A类：
电力云数据
B类：
改进蚁群算法,云数据中心,中心任务,任务调度,调度策略,云环境,电力数据中心,高能耗,低效率,云体系,体系结构,Petri,调度模型,时间约束,改进算法,运行时间,平均等待时间,数据中心能耗,蚁群优化算法,运行能耗
AB值：
0.305055
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