典型文献
一种高效的基于云边端协同的电力数据采集系统
文献摘要：
针对云计算模型的数据分析及数据处理在实时性、隐私保护和能耗等方面所存在的问题,研究边缘计算模型的概念及其在数据处理与数据分析方面的优势;提出新型的边缘计算系统架构,设计能实现系统任务的卸载、运行及调度策略;针对提出的新型边缘计算系统的改进方向和应用前景,展开分析和研究,构造了一种基于云边端协同的新型电力数据采集系统.该系统架构由上而下分为云侧系统主站、边侧智能终端和端侧表计设备3层,端侧表计设备负责采集电力数据并上报到边侧智能终端,智能终端负责对数据进行预处理,而云侧系统主站负责收集预处理后的数据并进行统一处理.基于该文所提系统,云侧采集系统主站统管边侧智能终端设备,并支持将应用程序下发到边侧智能终端进行边缘计算;边侧智能终端设备纳管端侧表计设备,支持将表计设备采集的数据上传到边缘侧缓存和就近处理、分析与决策.该文通过实例测试验证了所提方案既解决了边缘应用的实时处理和响应问题,又减轻了云端与边缘端之间数据通信的带宽压力.
文献关键词：
电力物联网;边缘计算;数据采集;云边端协同
中图分类号：
作者姓名：
招景明;张捷;宋鹏;任明;纪伊琳;商兵
作者机构：
广东电网有限责任公司计量中心,广东 广州 510080;威胜信息技术股份有限公司,湖南 长沙 410000
文献出处：
引用格式：
[1]招景明;张捷;宋鹏;任明;纪伊琳;商兵-.一种高效的基于云边端协同的电力数据采集系统)[J].电网与清洁能源,2022(05):49-55
A类：
B类：
云边端协同,电力数据采集,数据采集系统,隐私保护,边缘计算,计算系统,系统架构,卸载,调度策略,改进方向,分析和研究,由上而下,主站,集电,上报,报到,一处,统管,智能终端设备,应用程序,发到,数据上传,传到,边缘侧,缓存,就近,近处,测试验证,实时处理,云端,边缘端,数据通信,电力物联网
AB值：
0.329433
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