典型文献
基于多头卷积长短期记忆网络的锥套轨迹预测
文献摘要：
空中加油是一项具有重要军事意义的技术,可有效提升飞机的滞空时间和航程距离.针对空中加油对接过程中受油机难以追踪锥套运动的难题,提出了一种基于多头卷积长短期记忆网络的锥套轨迹预测方法.基于相空间重构技术将一维锥套轨迹序列数据映射至高维空间中,采用多头卷积残差网络提取序列数据中的空间特征,并进行特征融合.基于此,采用长短期记忆网络挖掘特征中的时序关联,并进行有效预测.计算机仿真实验和地面半物理实验结果表明,所提的方法较传统时间序列预测方法具有更高的预测精度,体现出潜在的工程应用前景.
文献关键词：
空中加油;LSTM;多头卷积网络;残差网络;轨迹预测
中图分类号：
作者姓名：
吴慈航;闫建国;程龙;王嘉伟;郭一鸣;邢小军
作者机构：
西北工业大学 自动化学院,陕西西安 710072;中央军委装备发展部,北京 100000;中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南洛阳 471000
文献出处：
引用格式：
[1]吴慈航;闫建国;程龙;王嘉伟;郭一鸣;邢小军-.基于多头卷积长短期记忆网络的锥套轨迹预测)[J].西北工业大学学报,2022(03):628-635
A类：
多头卷积网络
B类：
卷积长短期记忆网络,锥套,轨迹预测,空中加油,航程,接过,油机,相空间重构,重构技术,序列数据,数据映射,高维空间,残差网络,提取序列,空间特征,特征融合,网络挖掘,时序关联,计算机仿真实验,物理实验,传统时间,时间序列预测
AB值：
0.299223
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