典型文献
产品协同设计中异构模型数据融合的有效策略
文献摘要:
针对复杂产品设计中,不同设计工具产生的模型数据之间的融合问题,提出了一种工具间端到端的异构模型数据融合策略.利用数据库管理动态特性,通过模型信息共享,实现异构模型数据之间的融合.在OpenMBEE系统集成环境中,通过建模工具CREO二次开发,利用所提策略获取全生命周期设计中的动态模型属性信息,通过3D模型编辑及重用功能测试,验证了所提策略的有效性.利用自动获取可视化模型属性信息的智能算法,设计一种基于Transformer模型与双向长短期记忆(Bi-LSTM)模型相结合的模型属性智能提取算法,利用神经网络的多层感知特性,通过对模型中属性文本信息进行深度学习、特征分析,实现了对异构数据属性信息的自动提取功能.利用CAMEO建模工具设计的需求分析模型构建模型数据集,验证了智能模型信息自动提取功能的有效性.
文献关键词:
异构数据;OpenMBEE;数据交换;多层感知;深度学习
中图分类号:
作者姓名:
薛俊杰;周军华;施国强;宋晓;蒋炎红;全红艳
作者机构:
北京仿真中心 北京市复杂产品先进制造系统工程技术研究中心,北京100854;北京电子工程总体研究所 复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室, 北京100854;北京仿真中心 航天系统仿真重点实验室, 北京100854;北京航空航天大学 网络空间安全学院,北京100083;华东师范大学 软件工程学院,上海200062;华东师范大学 计算机科学与技术学院,上海200062
文献出处:
引用格式:
[1]薛俊杰;周军华;施国强;宋晓;蒋炎红;全红艳-.产品协同设计中异构模型数据融合的有效策略)[J].北京航空航天大学学报,2022(06):995-1003
A类:
OpenMBEE,CAMEO
B类:
协同设计,模型数据融合,有效策略,复杂产品,产品设计,设计工具,融合问题,端到端,融合策略,数据库管理,动态特性,系统集成,成环,CREO,二次开发,全生命周期设计,动态模型,属性信息,模型编辑,重用,功能测试,可视化模型,智能算法,Transformer,双向长短期记忆,Bi,性智,智能提取,多层感知,文本信息,异构数据,数据属性,自动提取,工具设计,需求分析模型,构建模型,智能模型,数据交换
AB值:
0.46216
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