典型文献
俄语情感分析研究综述
文献摘要：
社交媒体中蕴含着用户的大量观点和评论,从中提取情感信息,有助于了解俄语区民众对热点事件、产品和服务等的真实态度,为相关政策的制定和调整提供依据,进而促进区域内国家间的合作共赢.按情感分析的流程从资源建设和自动识别两个方面详细梳理了俄语情感分析领域的研究现状,并在此基础上对比分析了各类方法在不同数据集上性能和特征选择方案.研究结果发现俄语语料等资源的数据来源需要拓宽,且同类资源还可以进一步整合,自动识别方面主流的识别模型为机器学习和深度学习两种,整体识别准确率还有待提高.通过综述该领域的不足,探索了未来可能的研究方法,为进一步研究提供借鉴.
文献关键词：
俄文;情感分析;情感资源;自动分类
中图分类号：
作者姓名：
徐琳宏;刘鑫;阎月;原伟;林鸿飞
作者机构：
大连外国语大学 语言智能研究中心,辽宁 大连 116044;锦州师范高等专科学校,辽宁 锦州 121000;信息工程大学 洛阳校区,河南 洛阳 471003;大连理工大学 计算机系,辽宁 大连 116024
文献出处：
引用格式：
[1]徐琳宏;刘鑫;阎月;原伟;林鸿飞-.俄语情感分析研究综述)[J].计算机工程与应用,2022(17):13-22
A类：
B类：
俄语,情感分析,社交媒体,情感信息,热点事件,合作共赢,资源建设,自动识别,特征选择,语语,语料,数据来源,识别模型,识别准确率,未来可能,俄文,情感资源,自动分类
AB值：
0.416042
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