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基于Sonazoid超声造影枯否期图像预测肝细胞肝癌微血管侵犯的影像组学研究
文献摘要：
目的 基于Sonazoid超声造影(CEUS)枯否期图像构建预测肝细胞肝癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的术前影像组学模型,并探讨其应用价值.方法 前瞻性纳入我院拟诊为肝恶性肿瘤并行术前Sonazoid CEUS检查的患者,分别提取基于灰阶超声图像和CEUS枯否期图像的肿瘤区域(TR)、瘤周5 mm区域(PR)及肿瘤+瘤周5 mm区域(ER)的特征.应用支持向量机法构建6个区域特征的影像组学模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估其对MVI的预测效能;采用决策曲线评估各模型的临床收益.结果 最终纳入50例经手术及病理证实的HCC患者(MVI阳性31例,MVI阴性19例),分别从灰阶超声图像和枯否期图像的TR、PR及ER提取并筛选出5个最具预测效力的影像组学特征构建模型.ROC曲线分析结果显示,枯否期PR影像组学模型对MVI的独立预测效能最佳,其曲线下面积为0.834,准确率为84.0％,敏感性为90.3％,特异性为73.7％;决策曲线分析显示,当该模型预测MVI的概率阈值为0.05～0.85时,枯否期PR影像组学评分能提供更高的临床收益.结论 基于Sonazoid CEUS枯否期图像构建的影像组学模型是术前无创预测HCC病灶MVI的潜在方法,具有良好的临床应用价值.
文献关键词：
超声检查;造影剂;肝细胞肝癌;微血管侵犯;术前预测;枯否期
中图分类号：
作者姓名：
左丹;曹佳颖;邱艺杰;王含章;田晓梵;王文平;董怡
作者机构：
200032 上海市,复旦大学附属中山医院超声科上海市影像医学研究所;通用电气药业有限公司精准医学研究院
文献出处：
引用格式：
[1]左丹;曹佳颖;邱艺杰;王含章;田晓梵;王文平;董怡-.基于Sonazoid超声造影枯否期图像预测肝细胞肝癌微血管侵犯的影像组学研究)[J].临床超声医学杂志,2022(07):485-489
A类：
枯否期
B类：
Sonazoid,超声造影,肝细胞肝癌,微血管侵犯,组学研究,CEUS,HCC,MVI,我院,肝恶性肿瘤,灰阶超声图像,肿瘤区,TR,瘤周,PR,ER,支持向量机法,区域特征,受试者工作特征,预测效能,采用决策,临床收益,经手,影像组学特征,特征构建,构建模型,决策曲线分析,概率阈值,影像组学评分,无创预测,临床应用价值,超声检查,造影剂,术前预测
AB值：
0.237742
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