典型文献
基于超声的影像组学结合临床参数术前预测子宫内膜癌淋巴结转移的价值
文献摘要：
目的:探讨基于超声的影像组学结合临床参数预测子宫内膜癌淋巴结转移的价值。方法:回顾性分析2017年1月至2021年2月在广西医科大学第一附属医院255例术后确诊为子宫内膜癌患者的临床资料及术前超声图像。采用ITK-SNAP软件手动勾勒肿瘤的边界即感兴趣区(region of interest，ROI)，并从中提取特征。通过随机抽样将数据以7∶3的比例分为用于构建模型的训练组和用于评估模型可靠性的验证组(例数比177∶78)。训练组采用Spearman相关系数以0.95为阈值去除相关性高的特征，决策树模型对特征进行重要性排序，选择重要性前6%的特征建立逻辑回归模型，计算每例患者的影像组学评分。在逻辑回归分析的基础上，建立综合预测模型，绘制列线图，并通过ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线及决策曲线分析对其预测效果进行评价。结果:经降维及逻辑回归分析后最终获得20项特征和2项临床参数(CA125、CA153)用于构建模型。影像组学模型和综合预测模型中训练组和验证组的AUC分别为0.81、0.78和0.89、0.85。临床决策曲线显示两者均有较好的临床实用性。结论:基于超声图像构建的影像组学模型及结合相关临床参数构建的综合模型对子宫内膜癌淋巴结转移均有较好的预测效能。
文献关键词：
超声检查;子宫内膜癌;淋巴结转移;影像组学
中图分类号：
作者姓名：
秦丽莎;丘程程;唐支平;李丽娟;刘婷婷;马燕
作者机构：
广西医科大学第一附属医院超声医学科，南宁 530021
文献出处：
引用格式：
[1]秦丽莎;丘程程;唐支平;李丽娟;刘婷婷;马燕-.基于超声的影像组学结合临床参数术前预测子宫内膜癌淋巴结转移的价值)[J].中华超声影像学杂志,2022(04):332-337
A类：
B类：
结合临床,临床参数,数术,术前预测,淋巴结转移,参数预测,子宫内膜癌患者,超声图像,ITK,SNAP,勾勒,感兴趣区,region,interest,ROI,提取特征,随机抽样,构建模型,训练组,决策树模型,重要性排序,逻辑回归模型,影像组学评分,逻辑回归分析,综合预测模型,列线图,校准曲线,决策曲线分析,CA125,CA153,临床决策,综合模型,对子,预测效能,超声检查
AB值：
0.264803
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
