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基于云分形的自然景物模拟研究
文献摘要：
分形理论在自然景物模拟上已经存在较为广泛的研究和应用,目前大部分研究都聚焦在物体的自相似性层面上,为了更好地体现自然景物模拟的真实性和逼真度,分析了各种常用的分形模拟方法和云分形方法,利用云模型特有的不确定性对传统分形算法进行优化,在自然景物的细节描述上引入随机性,尝试探索云模型在优化分形算法(如BSP+L系统、IFS方法)方面的有效性.实验结果表明,云分形方法在自然景物模拟中所体现的随机性、不确定性优势显著,细节描述多样性,呈现的自然景物更加逼真.
文献关键词：
分形理论;云模型理论;云分形;自然景物模拟
中图分类号：
作者姓名：
张盼盼;秦昆;郭培煌
作者机构：
北京华为数字技术有限公司,北京 100095;武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430072;北京地平线信息技术有限公司,北京 100094
文献出处：
引用格式：
[1]张盼盼;秦昆;郭培煌-.基于云分形的自然景物模拟研究)[J].地理空间信息,2022(12):17-22
A类：
云分形,自然景物模拟,BSP+L
B类：
分形理论,研究和应用,自相似性,逼真度,随机性,尝试探索,IFS,云模型理论
AB值：
0.139388
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