典型文献
基于分形理论的多源遥感影像自动分类方法研究
文献摘要：
遥感影像分类中存在较多噪声,导致多源遥感影像自动分类效果较差,因此设计一个基于分形理论的多源遥感影像自动分类方法十分必要.判断影像噪声类别,对影像去噪处理,采用小波去噪方法对影像变换处理,在此基础上采用分形理论中的分形维数获得影像的真实属性,并采用插值法,提取其中的主要特征,以此实现基于分形理论的多源遥感影像自动分类.实验结果表明,此次研究的多源遥感影像自动分类方法不仅提高了分类的效率,还提高了分类的正确率,证明所提出方法能够有效提高分类效果.
文献关键词：
分形理论;多源遥感影像;分类;噪声;变化;节点阈值
中图分类号：
作者姓名：
王超;周文锋
作者机构：
象山县测绘与地理信息有限公司,浙江 宁波 315700
文献出处：
引用格式：
[1]王超;周文锋-.基于分形理论的多源遥感影像自动分类方法研究)[J].经纬天地,2022(02):46-49
A类：
B类：
分形理论,多源遥感影像,自动分类方法,遥感影像分类,分类效果,去噪处理,小波去噪,去噪方法,变换处理,分形维数,实属,插值法,节点阈值
AB值：
0.202681
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