典型文献
基于不同模型的四川盆地土壤侵蚀强度制图
文献摘要：
四川盆地是我国重要的粮食产区,也是长江上游水土流失最严重的地区之一.严重的水土流失制约了其粮食生产和社会可持续发展.以四川盆地为研究案例,选取坡度、坡向、土壤类型、土地利用状况和植被指数5个评价因子,分别采用RUSLE方程、SMA-RUSLE方程和BP人工神经网络模型对研究区土壤侵蚀强度进行了评估,并利用ROC曲线对3种方法的评估结果进行了比较.结果表明,评估结果均与研究区实际的土壤侵蚀强度基本吻合,RUSLE方程、SMA-RUSLE方程和BP人工神经网络模型的AUC值分别为0.81、0.82和0.79,说明基于SMA的RUSLE模型更适合于研究区的土壤侵蚀定量评估.
文献关键词：
四川盆地;土壤侵蚀;RUSLE方程;BP人工神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
周颖智;李先锋;王梅
作者机构：
四川省南充市自然资源与规划局,四川 南充 637000;南充市农业科学研究院,四川 南充 637000
文献出处：
引用格式：
[1]周颖智;李先锋;王梅-.基于不同模型的四川盆地土壤侵蚀强度制图)[J].地理空间信息,2022(07):48-51
A类：
B类：
四川盆地,土壤侵蚀强度,制图,长江上游,游水,水土流失,粮食生产,社会可持续发展,坡向,土壤类型,利用状况,植被指数,评价因子,RUSLE,SMA,人工神经网络模型,定量评估
AB值：
0.211383
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