典型文献
基于空间抽样的上海市GlobeLand302020数据精度评估
文献摘要：
针对上海GlobeLand302020土地覆盖产品,应用顾及空间异质性的类别-异质性分层抽样方法进行抽样,将研究区各地图类别划分为匀质区和异质区子类,按照内曼分配方法布设验证样本,在研究区域内抽取2500个验证像素,并参考同时期多源Google Earth高分遥感影像数据进行样本判读,获得参考分类即真实类别信息,对区域内总体及各类别进行精度评估.实验结果表明GlobeLand30土地覆盖(2020)的总体精度为77.89％,基本反映了上海地区2020年的土地覆盖状况.其中匀质区精度为78.92％,异质区精度为50.65％.异质区的精度较低,其分类的改善和数据应用值得生产者和用户关注.
文献关键词：
GlobeLand302020;空间异质性;类别异质性抽样;精度验证
中图分类号：
作者姓名：
贺超;张景雄;万月;杨文静;杨蕊宁
作者机构：
武汉大学测绘学院,湖北 武汉 430079;航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司,湖北 武汉 430048;山东师范大学地理与环境学院,山东 济南 250358
文献出处：
引用格式：
[1]贺超;张景雄;万月;杨文静;杨蕊宁-.基于空间抽样的上海市GlobeLand302020数据精度评估)[J].地理空间信息,2022(02):93-96,106
A类：
GlobeLand302020,类别异质性抽样
B类：
空间抽样,数据精度,精度评估,土地覆盖,顾及,空间异质性,分层抽样,抽样方法,类别划分,子类,分配方法,布设,像素,Google,Earth,高分遥感影像,遥感影像数据,判读,考分,类别信息,总体精度,上海地区,数据应用,生产者,精度验证
AB值：
0.36435
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
