典型文献
复杂山区地形条件下ERA5再分析地表气温降尺度方法
文献摘要：
高时空分辨率的气温栅格数据是多种地学模型和气候模型的重要输入.山区地形复杂,气温空间异质性强,如何获取高时空分辨率的山区地表气温数据一直是研究热点与难点.本文选择地形复杂的河北省张家口市作为试验区,基于局部薄盘样条函数对ERA5再分析日均近地表气温(2 m高度)进行空间插值,并利用随机森林算法,结合少量气象站观测气温数据、地形地表参数数据构建日均气温订正模型和气温逐时化模型,实现空间分辨率由0.1 °(约11 km)到30 m的逐时气温降尺度,最后将该模型拓展应用于其他时间与区域,检验本文发展的降尺度方法在没有站点观测数据条件下的时空移植性.结果显示,本文降尺度方法得到的高时空分辨率山区气温数据精度较高,1月均方根误差(RMSE)平均值为2.4℃,明显优于气象站点插值结果,且气温相对高低的空间分布更为合理、纹理更加丰富;将该方法应用到其他时间与区域的RMSE平均值分别为2.9℃与2.5℃,均小于再分析资料直接插值所产生的误差.研究结果总体表明,在气象站点较少甚至没有时,可利用本文方法通过ERA5再分析气温准确获取复杂地形条件下的山区高时空分辨率气温数据.
文献关键词：
复杂地形;插值;Landsat;SRTM;ERA5;局部薄盘样条函数;随机森林算法;统计降尺度
中图分类号：
作者姓名：
于法川;祝善友;张桂欣;朱佳恒;张南;徐永明
作者机构：
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京210044;南京信息工程大学地理科学学院,南京210044;河北省气象台,石家庄050021
文献出处：
引用格式：
[1]于法川;祝善友;张桂欣;朱佳恒;张南;徐永明-.复杂山区地形条件下ERA5再分析地表气温降尺度方法)[J].地球信息科学学报,2022(04):750-765
A类：
局部薄盘样条函数,逐时化
B类：
复杂山区,山区地形,ERA5,温降,高时空分辨率,栅格数据,种地,地学,气候模型,空间异质性,山区地表,选择地,张家口市,试验区,近地表气温,行空,空间插值,随机森林算法,地表参数,数数,日均气温,订正,空间分辨率,时气,模型拓展,拓展应用,文发,观测数据,数据条件,移植性,数据精度,月均,RMSE,气象站点,再分析资料,接插,复杂地形条件,Landsat,SRTM,统计降尺度
AB值：
0.280024
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
