典型文献
基于相似度优化的混合式视觉跟踪方法
文献摘要：
针对复杂环境下视频目标跟踪问题,提出一种基于相似度优化的混合式视觉跟踪方法.首先,采用局部余弦相似性度量目标和候选模板的相似性,有效抑制因遮挡、光照突变等情况引起的脉冲噪声,提升模板匹配精确度;其次,基于目标函数的二次规划方法推导了局部目标的判别权重,有效提升了算法对目标和背景的判别能力;最后,在系统更新过程中引入模板的判别式更新,有效改善了模型漂移问题.实验结果表明,本文方法较好地改善了复杂挑战性背景下的跟踪鲁棒性和精确度.
文献关键词：
计算机视觉;目标跟踪;余弦相似性;判别权重
中图分类号：
作者姓名：
李长江;肖文显;王俊阁
作者机构：
河南科技学院 网络与信息化管理中心,河南 新乡 453003
文献出处：
引用格式：
[1]李长江;肖文显;王俊阁-.基于相似度优化的混合式视觉跟踪方法)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(11):1198-1204
A类：
判别权重
B类：
视觉跟踪,跟踪方法,复杂环境,视频目标跟踪,跟踪问题,余弦相似性,相似性度量,遮挡,光照突变,脉冲噪声,模板匹配,二次规划,规划方法,方法推导,系统更新,更新过程,判别式,漂移,计算机视觉
AB值：
0.376991
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