典型文献
一种基于NOMA的Q学习卫星通信随机接入方法
文献摘要：
基于非正交多址接入(NOMA)的Q学习(Q-Learning)随机接入方法(NORA-QL)是实现物联网中海量设备泛在接入的一项有效技术.为了解决NORA-QL方法仍存在的传输能效和过载容量较低的问题,提出了一种适合卫星通信网络的改进方法(I-NORA-QL).针对传输功耗高的问题,I-NORA-QL利用卫星广播的全局信息改进Q学习的学习策略,将用户发射功率用于奖励函数的构造,同时将学习速率设计为与算法迭代次数相关的衰减函数.I-NORA-QL进一步在接入类别限制ACB(Access Class Barring)的基础上,基于学习过程中的Q值特性和负载估计实现ACB限制因子的自适应调整以进行过载控制.仿真结果表明,提出的I-NORA-QL改进方法相比于现有其他方法,能够有效降低用户设备的平均功耗,且在系统过载状态下可以显著提高吞吐量.
文献关键词：
卫星通信;随机接入;能量效率;过载控制;非正交多址接入;Q学习
中图分类号：
作者姓名：
杨伟康;许小东
作者机构：
中国科学技术大学中科院无线光电通信重点实验室 合肥 230026
文献出处：
引用格式：
[1]杨伟康;许小东-.一种基于NOMA的Q学习卫星通信随机接入方法)[J].遥测遥控,2022(02):25-35
A类：
Barring
B类：
NOMA,随机接入,非正交多址接入,Learning,NORA,QL,中海,海量设备,泛在接入,有效技术,卫星通信网络,改进方法,功耗,卫星广播,全局信息,学习策略,发射功率,奖励函数,学习速率,迭代次数,减函数,ACB,Access,Class,学习过程,负载估计,限制因子,自适应调整,过载控制,其他方法,用户设备,高吞吐量,能量效率
AB值：
0.368372
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