典型文献
基于多目标优化的星空认知网络鲁棒波束成形算法
文献摘要：
卫星通信(SC)网和无人机(UAV)通信网之间频谱共享、相互融合,能较大提升频谱效率,有望成为第6代移动通信的关键技术之一.与现有文献不同,本文在系统非完美信道状态信息(CSI)的条件下,考虑了次级用户可达速率最大化和发射功率最小化2种准则,利用加权切比雪夫方法构建满足概率约束的多目标优化问题(MOO);由于该问题较为非凸,利用概率公式、半正定松弛等方法将其转化为凸问题,并进一步通过半正定规划(SDP)求解,得到鲁棒波束成形权矢量,获得2种性能指标间的帕累托最优权衡.计算机仿真验证了所提鲁棒波束成形算法的有效性和优越性.
文献关键词：
星空认知网络(CSAN);鲁棒波束成形(BF);概率约束;多目标优化问题(MOO);优化设计
中图分类号：
作者姓名：
徐启钊;王子宁;黄硕;程铭;刘笑宇
作者机构：
南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003;上海航天电子通讯设备研究所,上海 201109
文献出处：
引用格式：
[1]徐启钊;王子宁;黄硕;程铭;刘笑宇-.基于多目标优化的星空认知网络鲁棒波束成形算法)[J].上海航天（中英文）,2022(05):115-123
A类：
鲁棒波束成形,CSAN
B类：
星空,空认,认知网络,卫星通信,SC,UAV,通信网,频谱共享,相互融合,频谱效率,移动通信,非完美信道状态信息,CSI,次级,级用户,发射功率,切比雪夫,概率约束,多目标优化问题,MOO,非凸,半正定松弛,过半,半正定规划,SDP,种性,帕累托最优,计算机仿真,仿真验证,BF
AB值：
0.309712
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