典型文献
基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法
文献摘要：
针对传统深度图像边缘增强方法存在图像边缘匹配度低、峰值信噪比小、稳定性低、增强效果不佳的问题,提出了基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法.通过被动测距方法获取深度图像,采用插值算法去除图像孔洞,并依据加权中值滤波法对图像进行滤波.对滤除噪声点的不匹配边缘进行检测,并采用各向异性扩散算法填补不匹配边缘空洞,根据像素点到空洞距离构建不匹配边缘增强模型,完成深度图像不匹配边缘的增强.结果表明,与三种传统方法对比,所提方法的图像边缘匹配度高,峰值信噪比最大,稳定性高,增强效果最佳.
文献关键词：
各向异性扩散算法;深度图像;不匹配边缘;边缘增强;中值滤波;被动测距;插值算法;峰值信噪比
中图分类号：
作者姓名：
刘兴瑞;徐文鹏
作者机构：
新乡学院 计算机与信息工程学院,河南 新乡453003;河南理工大学 计算机学院,河南 焦作454003
文献出处：
引用格式：
[1]刘兴瑞;徐文鹏-.基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法)[J].沈阳工业大学学报,2022(06):682-687
A类：
各向异性扩散算法,不匹配边缘
B类：
深度图像,边缘增强,增强方法,图像边缘,匹配度,峰值信噪比,增强效果,被动测距,插值算法,孔洞,中值滤波法,滤除噪声,噪声点,像素点,增强模型,三种传统,方法对比
AB值：
0.16683
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