典型文献
基于单层小波变换的视觉传感图像超分辨率重建
文献摘要：
针对目前图像重建方法去噪效果不佳,导致重建后图像分辨率较低的问题,提出基于单层小波变换的视觉传感图像超分辨率重建方法.建立低分辨率和高分辨率两种识别空间,分别计算含有噪声干扰区域、正常区域以及信道噪声参数三者间的欧式距离.利用二维平滑函数定义单层小波变换,有效去除视觉传感图像中的噪声,根据多尺度特性对图像中处于边缘微值的分辨率进行具体检测.对所有高分辨率点实行编码,再将编码后的图像系数按照分辨率的高低顺序整理为集合,输出图像完成重建.仿真实验证明,所提方法重建后图像清晰度较高,且结构相似性(Structural Similarity Index Measurement,SSIM)与峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)的值均高于对比方法,最高值分别为0.95 dB与34.57 dB,说明所提方法的重建效果较好.
文献关键词：
图像超分辨率重建;视觉传感图像;单层小波变换;分辨率检测
中图分类号：
作者姓名：
张剑;刘鑫
作者机构：
山西职业技术学院计算机工程系,山西 太原030006;中南大学计算机学院,湖南 长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]张剑;刘鑫-.基于单层小波变换的视觉传感图像超分辨率重建)[J].传感技术学报,2022(01):122-126
A类：
单层小波变换,视觉传感图像
B类：
图像超分辨率重建,图像重建,重建方法,去噪效果,后图,图像分辨率,低分辨率,噪声干扰,信道,欧式距离,平滑函数,函数定义,尺度特性,出图,图像清晰度,结构相似性,Structural,Similarity,Index,Measurement,SSIM,峰值信噪比,Peak,Signal,Noise,Ratio,PSNR,比方,最高值,dB,分辨率检测
AB值：
0.274519
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