典型文献
双传感器特征融合的语音识别系统研究
文献摘要：
针对噪声环境下麦克风系统识别率降低的问题,提出一种基于双传感器特征融合的语音识别系统.利用STM32单片机同时采集说话人发声时的皮肤振动语音信息和麦克风语音信息,通过WiFi发送至上位机,将双路语音特征MF-CC参数融合并与隐马尔可夫模型结合用于孤立词识别研究.实验结果表明,在安静和噪声环境下,与单一麦克风语音识别系统相比,此系统具有更高的识别率和更强的抗噪能力,鲁棒性更好.
文献关键词：
STM32;麦克风语音;隐马尔可夫模型;孤立词识别;ESP8266
中图分类号：
作者姓名：
余伟;陈向东;丁星
作者机构：
西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]余伟;陈向东;丁星-.双传感器特征融合的语音识别系统研究)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(08):42-46
A类：
B类：
双传感器,特征融合,语音识别系统,噪声环境,风系统,系统识别,识别率,STM32,单片机,说话,发声,音信,麦克风语音,WiFi,发送至,上位机,双路,语音特征,MF,CC,参数融合,隐马尔可夫模型,孤立词识别,安静,ESP8266
AB值：
0.32462
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
