典型文献
非结构化数据压缩算法在数字孪生系统中的应用
文献摘要：
针对现有的车间流程制造系统存在计算框架成本高、分类数据精度低等问题,本研究基于配置、运动、控制和优化模型搭建数字孪生系统,开发了一种用于数字控制的硬件在环(HIL)系统,提出了一种基于增量学习的非结构化数据分类模型.实验结果表明,本研究分类精度最高为94％.
文献关键词：
数字孪生系统;增量学习;硬件在环系统;数字控制器;迭代逻辑
中图分类号：
作者姓名：
王珏昕
作者机构：
国网吉林省电力有限公司长春供电公司,长春130021
文献出处：
引用格式：
[1]王珏昕-.非结构化数据压缩算法在数字孪生系统中的应用)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(02):36-40
A类：
B类：
非结构化数据,数据压缩算法,数字孪生系统,制造系统,计算框架,架成,分类数据,数据精度,模型搭建,HIL,增量学习,数据分类模型,研究分类,分类精度,硬件在环系统,数字控制器,迭代逻辑
AB值：
0.428639
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