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人工智能辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值
文献摘要：
目的 探讨人工智能(AI)超声技术在乳腺良恶性结节辅助鉴别诊断中的临床应用价值.方法 选取2020年5月至2021年10月安庆市第一人民医院收治的80例乳腺患者,共166枚结节,以病理诊断结果为金标准,比较AI辅助低年资医师、低年资医师及高年资医师诊断乳腺良恶性结节与病理结果的一致性,记录并比较不同检查方法影像学诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率等.结果 低年资医师诊断、AI辅助低年资医师诊断与病理结果的一致性对照分析,差异有统计学意义(P<0.05);以病理结果作为受试者工作特征(ROC)曲线分析的金标准,低年资医师、AI辅助低年资医师ROC曲线下面积分别为0.681、0.843,差异有统计学意义(P<0.05);同时AI辅助低年资医师诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率分别提高了17.81％、9.01％、21.95％、10.40％、13.25％.结论 AI辅助低年资医师诊断乳腺良恶性结节具有较高的诊断效能,对乳腺良恶性结节的检查具有较高的临床应用价值.
文献关键词：
人工智能超声;乳腺结节;恶性;良性;辅助诊断
中图分类号：
作者姓名：
黄菊霞;胡金花;彭杰成;王俊;解红娟;吴云;刘玉净
作者机构：
246003 安徽安庆 安庆市第一人民医院超声医学科
文献出处：
引用格式：
[1]黄菊霞;胡金花;彭杰成;王俊;解红娟;吴云;刘玉净-.人工智能辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值)[J].安徽医学,2022(06):673-675
A类：
人工智能超声
B类：
人工智能辅助诊断,断乳,乳腺良恶性结节,超声技术,鉴别诊断,临床应用价值,安庆市,病理诊断,诊断结果,金标准,低年资,高年资,病理结果,检查方法,影像学诊断,阳性预测值,阴性预测值,符合率,对照分析,受试者工作特征,诊断效能,乳腺结节
AB值：
0.165692
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