典型文献
基于压缩空间句子选择的涉案新闻话题摘要
文献摘要：
涉案新闻话题摘要的效果依赖于抽取的句子的质量,然而现有方法存在搜索空间较大、提取到过多非涉案和重复内容的问题.因此,提出了基于压缩空间句子选择的涉案新闻话题摘要方法,通过句子重要性评估模块过滤掉无关信息来压缩搜索空间,计算编码后文档集合中句子的突出特征和重复特征,平衡两种特征后提取出最终得分高的句子组成摘要.在数据集上进行的各项实验结果表明,所提方法可以生成高质量的涉案新闻话题摘要,并且各项评价指标均有提升.
文献关键词：
涉案新闻;话题摘要;压缩空间;句子选择;句子重要性评估
中图分类号：
作者姓名：
卢天旭
作者机构：
昆明理工大学,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]卢天旭-.基于压缩空间句子选择的涉案新闻话题摘要)[J].通信技术,2022(09):1136-1145
A类：
句子选择,话题摘要,句子重要性评估
B类：
压缩空间,涉案新闻,新闻话题,搜索空间,取到,滤掉,文档,突出特征,子组
AB值：
0.132331
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
