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典型文献
工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望
文献摘要:
高端装备制造业是国民经济的支柱产业,是推动工业转型升级的引擎,发挥着举足轻重的作用.而铸造产业一直是人类现代生产生活中重要的、不可替代的产业,铸件产品既是工业制造产品,也是大型机械的组成部分.随着经济水平和工业自动化程度的不断提升,人们对于铸件的需求量呈指数爆炸式增长,铸件价值辐射到各行各业.与此同时,铸件在铸造、服役过程中经常会出现各种缺陷,而传统低效的人工检测方法难以保障工业界对中高端铸件的性能需求.因此亟需对铸件检测技术进行革新.本文首先对铸件铸造过程以及服役过程中各类缺陷的形成机理进行分析.然后阐述了基于声学、光学、电磁学等主流检测技术及其常规信号处理方法、磁粉检测技术与渗透检测技术等其他检测技术,并对近年来新兴的基于神经网络的信号处理方法进行了说明.在此基础上,分析了近年来铸件缺陷无损检测技术以及基于神经网络的信号处理方法的研究现状.最后,对铸件缺陷无损检测技术及应用的发展趋势进行了展望.
文献关键词:
铸造缺陷;无损检测;X射线探测;神经网络
作者姓名:
张辉;张邹铨;陈煜嵘;吴天月;钟杭;王耀南
作者机构:
湖南大学机器人学院 长沙410082;长沙理工大学电气与信息工程学院 长沙410114
文献出处:
引用格式:
[1]张辉;张邹铨;陈煜嵘;吴天月;钟杭;王耀南-.工业铸件缺陷无损检测技术的应用进展与展望)[J].自动化学报,2022(04):935-956
A类:
B类:
铸件缺陷,无损检测技术,进展与展望,高端装备制造业,支柱产业,工业转型升级,铸造产业,现代生产,件产品,工业制造,大型机械,工业自动化,爆炸式,射到,服役,工业界,性能需求,铸造过程,形成机理,声学,电磁学,常规信号,信号处理,磁粉检测技术,渗透检测,技术及应用,铸造缺陷,射线探测
AB值:
0.304858
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