典型文献
基于神经网络的表面波频散曲线反演温度相关杨氏模量
文献摘要：
提出了一种应用神经网络从色散曲线反演材料弹性常数的温度依赖性的方法.采用有限元方法计算了毫秒激光加热铝材料形成的瞬态温度场.在假设不同杨氏模量温度依赖性的条件下,计算了表面波在激光加热区传播时不同的频散曲线.利用正向计算的结果来训练神经网络.神经网络经过训练后,输入材料的表面波频散特性,可反演出材料杨氏模量与温度的关系.为验证该方法的反演能力,对比了不同噪声情况下的反演结果.对比结果表明该方法具有很好的鲁棒性.
文献关键词：
温度场;弹性模量的温度依赖性;分布不均匀;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
贾昊天;刘祥恩;沈中华;LOMONOSOV Alexey
作者机构：
南京理工大学理学院,南京210094;俄罗斯科学院通用物理研究所,莫斯科119991
文献出处：
引用格式：
[1]贾昊天;刘祥恩;沈中华;LOMONOSOV Alexey-.基于神经网络的表面波频散曲线反演温度相关杨氏模量)[J].无损检测,2022(07):19-22,28
A类：
弹性模量的温度依赖性
B类：
表面波,面波频散,频散曲线,杨氏模量,色散曲线,弹性常数,有限元方法,毫秒激光,激光加热,铝材,料形,瞬态温度场,热区,正向计算,经过训练,频散特性,演出,声情,分布不均匀
AB值：
0.298321
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