典型文献
文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述
文献摘要：
句级(Utterance-level)特征提取是文本无关说话人识别领域中的重要研究方向之一.与只能刻画短时语音特性的帧级(Frame-level)特征相比,句级特征中包含了更丰富的说话人个性信息;且不同时长语音的句级特征均具有固定维度,更便于与大多数常用的模式识别方法相结合.近年来,句级特征提取的研究取得了很大的进展,鉴于其在说话人识别中的重要地位,本文对近期具有代表性的句级特征提取方法与技术进行整理与综述,并分别从前端处理、基于任务分段式与驱动式策略的特征提取方法,以及后端处理等方面进行论述,最后对未来的研究趋势展开探讨与分析.
文献关键词：
说话人识别;句级特征提取;任务分段式策略;任务驱动式策略;联合学习
中图分类号：
作者姓名：
陈晨;韩纪庆;陈德运;何勇军
作者机构：
哈尔滨理工大学计算机科学与技术博士后流动站 哈尔滨150080;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]陈晨;韩纪庆;陈德运;何勇军-.文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述)[J].自动化学报,2022(03):664-688
A类：
句级特征提取,Utterance,任务分段式策略,任务驱动式策略
B类：
本无,关说,说话人识别,level,Frame,长语音,更便,模式识别,方法与技术,从前,前端处理,基于任务,后端,研究趋势,联合学习
AB值：
0.243472
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