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基于视频的人体异常行为识别与检测方法综述
文献摘要：
作为计算机视觉的重要分支,异常行为识别与检测技术已在智能安防、医疗监护、交通管控等领域获得了广泛应用.对异常行为的界定及判别方法与场景因素紧密相关,针对不同应用场景特点,适当选择特征提取及异常行为识别与检测方法,进而保证预警准确率,在实际应用中至关重要.基于此,对基于视频的人体异常行为识别与检测方法进行综述,首先给出人体异常行为的定义、特点及分类;其次,对特征提取方法进行总结,特征提取方法的选取及提取特征的好坏直接影响后续判别结果;再次,从异常行为识别和异常行为检测两个角度对异常行为判别方法进行分析和讨论,给出常用异常行为检测数据集及相关算法表现;最后,对本领域未来研究方向提出展望.
文献关键词：
人体异常行为;行为识别;异常行为检测;视频监控;特征提取;数据集
中图分类号：
作者姓名：
张晓平;纪佳慧;王力;何忠贺;刘世达
作者机构：
北方工业大学电气与控制工程学院,北京100144;北方工业大学城市道路智能交通控制技术北京市重点实验室,北京100144
文献出处：
引用格式：
[1]张晓平;纪佳慧;王力;何忠贺;刘世达-.基于视频的人体异常行为识别与检测方法综述)[J].控制与决策,2022(01):14-27
A类：
B类：
人体异常行为,异常行为识别,方法综述,计算机视觉,智能安防,医疗监护,交通管控,判别方法,当选,提取特征,好坏,异常行为检测,行为判别,检测数据集,未来研究方向,出展,视频监控
AB值：
0.229932
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