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人类动作识别的特征提取方法综述
文献摘要：
人类动作识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,特征提取作为人类动作识别任务的最关键步骤一直备受关注.面向视频中的人类动作识别任务所涉及的特征提取方法,从全局特征提取和局部特征提取这两个方面概括了传统的手工特征提取方法,并详细介绍了基于深度学习的特征提取方法中常用的特征学习模型,主要分为双流卷积网络、多流卷积网络、三维卷积网络与长短时期记忆网络四个方面.总结了动作识别领域中所面临的机遇和挑战并展望了未来可能的研究方向.
文献关键词：
计算机视觉;人类动作识别;特征提取;卷积神经网络;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
彭月;甘臣权;张祖凡
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]彭月;甘臣权;张祖凡-.人类动作识别的特征提取方法综述)[J].计算机应用与软件,2022(08):1-14,68
A类：
人类动作识别
B类：
方法综述,计算机视觉,关键步骤,全局特征提取,局部特征提取,手工特征,特征学习,双流卷积网络,三维卷积网络,短时期,记忆网络,未来可能
AB值：
0.220774
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