典型文献
动车组安全规律分析系统设计与实现
文献摘要：
动车组故障数据呈现体量越来越大,来源日趋广泛,相关信息几何形态增长的特点.为研究动车组安全规律,挖掘海量历史故障的数据价值,基于动车组安全大数据平台,利用多源数据采集、融合处理及大数据机器学习技术,设计了动车组安全规律分析系统架构与功能.目前,该系统已研发完成,并针对CRH380系列动车组进行了安全规律验证.系统的建设有利于提高动车组安全管理水平,为动车组技术管理人员提供有效的决策支持,降低维修成本.
文献关键词：
动车组;安全规律;故障管理;大数据技术;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
杨晨
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]杨晨-.动车组安全规律分析系统设计与实现)[J].铁路计算机应用,2022(02):50-53
A类：
安全规律
B类：
动车组,规律分析,系统设计与实现,故障数据,信息几何,几何形态,数据价值,安全大数据,大数据平台,多源数据采集,融合处理,数据机,机器学习技术,系统架构,发完,CRH380,技术管理,决策支持,低维,维修成本,故障管理
AB值：
0.302731
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