典型文献
基于改进型恒虚警的毫米波雷达检测算法
文献摘要：
为了提高毫米波雷达在多目标环境下的检测性能,在变化指数恒虚警(Variability Index CFAR,VI-CFAR)的基础上提出了一种改进算法,即当背景环境为多目标环境时,采用KL散度单元筛选恒虚警(Kullback–Leibler Trimmed Mean CFAR,KLTM-CFAR)替换单元平均恒虚警(Cell Averaging CFAR,CA-CFAR)与最小选择恒虚警(Smallest of CFAR,SO-CFAR)进行策略选择,有效避免了毫米波雷达在多目标环境下的目标遮蔽问题,提升了检测性能.对改进后的检测算法进行了仿真分析,结果表明,多目标环境下,在其他几种检测器基本丧失检测能力的情况下,该检测器仍保持着90％以上的检测概率,并且在均匀环境和杂波边缘环境下,也有较为良好的表现.
文献关键词：
目标检测;恒虚警;毫米波雷达;多目标环境
中图分类号：
作者姓名：
胡东;毛芃晖
作者机构：
杭州电子科技大学,浙江杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]胡东;毛芃晖-.基于改进型恒虚警的毫米波雷达检测算法)[J].通信技术,2022(11):1413-1418
A类：
KLTM,最小选择恒虚警,Smallest
B类：
改进型,毫米波雷达,雷达检测,检测算法,多目标环境,检测性能,变化指数,Variability,Index,CFAR,VI,改进算法,背景环境,散度,Kullback,Leibler,Trimmed,Mean,Cell,Averaging,CA,SO,策略选择,遮蔽,检测器,失检,检测能力,检测概率,杂波边缘,目标检测
AB值：
0.325942
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