典型文献
基于无锚框的红外多类别多目标实时跟踪网络
文献摘要：
本文提出一种改进的红外多类别多目标实时跟踪网络,在确保跟踪精度的同时,重新设计无锚框网络结构,进一步降低网络的参数量与推理时间.通过优化目标特征向量,进一步提高识别精度,同时简化与改进跟踪流程.此外,通过细化分析相关流程执行时间,选用GPU与CPU分别执行最优运算,提升跟踪整体运行速度.上述方法被应用于低空海面红外目标跟踪数据集中.结果 表明,在本文所提的综合评价指标下,所设计的网络相较其他轻量级网络评分提高1.78,且运行速度在NVIDIA Jetson Xavier NX中达到52.37 FPS,满足边缘端实时运行需求.
文献关键词：
多目标跟踪;无锚框;红外目标;多类别;边缘端实时;重识别
中图分类号：
作者姓名：
宋子壮;杨嘉伟;张东方;王诗强;张硕
作者机构：
北京遥感设备研究所,北京100854
文献出处：
引用格式：
[1]宋子壮;杨嘉伟;张东方;王诗强;张硕-.基于无锚框的红外多类别多目标实时跟踪网络)[J].系统工程与电子技术,2022(02):401-409
A类：
边缘端实时
B类：
多类别,实时跟踪,跟踪精度,重新设计,无锚框网络,参数量,推理时间,优化目标,目标特征,特征向量,识别精度,过细,执行时间,GPU,CPU,运行速度,低空,空海,海面,面红,红外目标跟踪,目标跟踪数据集,综合评价指标,轻量级网络,分提,NVIDIA,Jetson,Xavier,NX,中达,FPS,时运,运行需求,多目标跟踪,重识别
AB值：
0.448249
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
