典型文献
基于记忆储存的多目标跟踪算法
文献摘要：
针对多目标跟踪网络TraDes对形变目标特征学习不充分,以及遮挡情况下,目标轨迹无法关联的问题,提出了一种基于记忆储存的多目标跟踪算法.该方法以TraDes网络为基础,在前端特征提取中增加空间变换网络,使得网络能够显式学习目标特征的不变性.另外,在特征聚合阶段建立记忆储存矩阵,用于储存目标的历史编码向量,提高了目标遮挡时的跟踪准确度.在数据集MOT15、MOT16和nuScenes上的实验结果表明,该算法平均准确度分别达到74.9％、72.4％和24.9％,ID轨迹切换次数和漏检误检明显减少.
文献关键词：
多目标跟踪;TraDes;空间变换网络;记忆储存矩阵;编码向量
中图分类号：
作者姓名：
徐轩;宋玉琴;于魁梧
作者机构：
西安工程大学电子信息学院 西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]徐轩;宋玉琴;于魁梧-.基于记忆储存的多目标跟踪算法)[J].国外电子测量技术,2022(03):20-25
A类：
TraDes,记忆储存矩阵
B类：
多目标跟踪算法,目标特征,特征学习,遮挡,目标轨迹,空间变换网络,显式,学习目标,不变性,特征聚合,聚合阶段,存目,编码向量,MOT15,MOT16,nuScenes,ID,漏检
AB值：
0.29941
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