典型文献
融合深度图像先验的全变差图像着色算法
文献摘要：
提出了融合深度图像先验的全变差(total variation,TV)图像着色模型,在即插即用(plug-and-play,PnP)框架下,结合交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM),设计出相应的数值求解算法,并给出该算法的收敛性结果.数值实验结果表明,该模型能有效整合耦合TV边缘捕获和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)细节捕捉的功能,对结构图像和纹理等细节丰富的图像,均能实现较大范围的有效着色.
文献关键词：
图像着色;耦合全变差;卷积神经网络;即插即用框架;交替方向乘子算法
中图分类号：
作者姓名：
张玺;金正猛;姜亚琴
作者机构：
南京邮电大学理学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]张玺;金正猛;姜亚琴-.融合深度图像先验的全变差图像着色算法)[J].系统工程与电子技术,2022(02):385-393
A类：
深度图像先验,耦合全变差,即插即用框架
B类：
差图像,图像着色,total,variation,TV,plug,play,PnP,交替方向乘子法,alternating,direction,method,multipliers,ADMM,数值求解,求解算法,收敛性,数值实验,有效整合,convolutional,neural,network,结构图,交替方向乘子算法
AB值：
0.314883
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