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基于光谱指数法的本溪市域红叶提取方法研究
文献摘要：
红叶是一类观赏树木的统称,有槭树红叶、黄栌红叶、火炬树红叶等种类,在全国皆有分布.本溪是中国枫叶之都,快速、准确地提取其红叶信息能够促进当地旅游业的发展,具有巨大的经济价值与发展前景.然而传统的红叶指数播报采用人工定点观测的形式,耗费人力物力且无法实现大范围的红叶面积提取,为此,本研究采用光谱指数法快速、准确地提取红叶面积,选择本溪老边沟、天桥沟为中心的区域.首先利用目视解译法确定Sentinel-2影像上红叶像元区域,分析红叶和非红叶植被的光谱差异,并基于可见光波段的光谱特征构建差值红叶指数DRI,用于提取红叶区域,结果显示DRI的提取精度可达92％,与其他方法对比效果良好.本研究为本溪地区红叶面积提取提供了一种便利、高效的方法.
文献关键词：
光谱指数法;红叶;Sentinel-2
中图分类号：
作者姓名：
李炜浩;张硕;刘梓航;苏旻;高浩然;刘善军
作者机构：
东北大学 资源与土木工程学院,辽宁 沈阳110819
文献出处：
引用格式：
[1]李炜浩;张硕;刘梓航;苏旻;高浩然;刘善军-.基于光谱指数法的本溪市域红叶提取方法研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(04):47-50
A类：
B类：
光谱指数法,本溪市,市域,红叶,观赏树木,统称,槭树,黄栌,火炬树,枫叶,信息能,播报,定点观测,耗费,人力物力,叶面积,面积提取,老边,边沟,天桥,目视解译,译法,Sentinel,光谱差异,可见光波段,光谱特征,特征构建,DRI,其他方法,方法对比,对比效果,本溪地区
AB值：
0.392854
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