典型文献
基于长时序Landsat数据的城市绿地定量遥感监测研究
文献摘要：
针对遥感影像逐景监督分类方法提取城市绿地存在样本选择具有主观性、历史数据难以获得可靠样本等问题,本文在长时序陆地卫星(Landsat)数据定量化处理基础上,设计了城市绿地的遥感光谱指数模型,建立了一种城市绿地自动识别算法,然后利用1986—2017年的24期Landsat影像对重庆主城核心区的城市绿地进行了监测,获取了重庆城市绿地变化的30 m分辨率、30 a尺度的遥感时空专题数据.研究结果表明,本文方法可为长时序城市绿地监测提供技术与数据支撑.
文献关键词：
城市绿地;陆地卫星;长时序;定量遥感
中图分类号：
作者姓名：
黄健;邓琳;魏远航;廖栩
作者机构：
重庆市规划和自然资源调查监测院 重庆401120;重庆市土地利用与遥感监测工程技术研究中心 重庆401120
文献出处：
引用格式：
[1]黄健;邓琳;魏远航;廖栩-.基于长时序Landsat数据的城市绿地定量遥感监测研究)[J].北京测绘,2022(03):280-284
A类：
B类：
长时序,Landsat,城市绿地,定量遥感,遥感监测,遥感影像,监督分类,分类方法,样本选择,主观性,历史数据,难以获得,陆地卫星,定量化处理,感光,光谱指数,指数模型,自动识别算法,主城,核心区,庆城
AB值：
0.356067
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