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典型文献
不动产测量数据最小二乘融合技术
文献摘要:
在联合测绘和不动产测量中,不动产空间矢量数据与边长丈量数据同时存在并各有优缺点,不动产空间矢量数据具有统一的大地基准和明确的空间位置,同时因外界条件(气温、气压)、仪器条件和观测者自身条件(对中、偏心)等多因素对不动产界址点测量的影响,使得依据界址点坐标计算的界址边长和面积精度相对低于丈量数据精度;边长丈量数据则具有精度高、数据准确的特点,缺点则是无空间位置信息.本文结合不动产测量要求,将丈量边长数据、不动产要素空间坐标值作为观测值,加以节点共线、共点等条件进行平差,以期获取不动产要素最或是空间坐标值,最终实现对不动产要素坐标值的修正,保证不动产界址边长数据与实际边长的一致性,提升不动产面积精度和矢量要素的界址点坐标精度,使测量成果兼具两种测量方法的优点,最终达到多源不动产测量数据融合的目的.
文献关键词:
不动产;测量数据;最小二乘法;数据融合
作者姓名:
张志友;许长辉;杨映新;李冰峰
作者机构:
广东省地质测绘院,广州510800;中国测绘科学研究院,北京100830
文献出处:
引用格式:
[1]张志友;许长辉;杨映新;李冰峰-.不动产测量数据最小二乘融合技术)[J].工程勘察,2022(11):63-67
A类:
不动产要素,不动产面积
B类:
不动产测量,测量数据,融合技术,联合测绘,空间矢量,矢量数据,边长,丈量,外界条件,观测者,身条,偏心,产界,界址点,坐标计算,数据精度,空间位置信息,空间坐标,坐标值,观测值,共线,坐标精度,数据融合
AB值:
0.225641
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