典型文献
基于人工智能的知识图谱构建技术及应用
文献摘要：
知识图谱(Knowledge Graphs,KG)自提出以来快速发展,结合人工智能技术成为一个新兴研究方向.随着KG在智能搜索领域取得良好的应用效果,研究者们开始着手于各领域中KG的应用.在实际应用场景下,KG是一种大规模的语义网络,也是一种技术体系,通过运用人工智能方法将文本、语音和视频等非结构化数据建模,形成一种实体与关系的图数据结构的知识,以KG表示的各种知识通常规模庞大且结构更加清晰直观.针对军事装备的KG构建,对人工智能与KG的关系、相关概念、体系架构和构建步骤等进行了介绍,包括知识获取、知识抽取、知识计算与融合和可视化与应用等.对军事装备KG进行了构建,对图谱构建过程中的数据库选用进行了性能实验测试.阐述了在不同领域图谱构建各阶段使用的人工智能方法及其特点,给出在不同领域例如个性化推荐、军事装备图谱等通过KG构建实际应用系统.总结了图谱系统构建的方法,同时展望未来研究的重点方向.
文献关键词：
人工智能;知识图谱;知识抽取;知识计算
中图分类号：
作者姓名：
邓智嘉
作者机构：
中国人民解放军 91776 部队, 北京 100161;复杂舰船系统仿真重点实验室, 北京 100161
文献出处：
引用格式：
[1]邓智嘉-.基于人工智能的知识图谱构建技术及应用)[J].无线电工程,2022(05):766-774
A类：
B类：
知识图谱构建技术,技术及应用,Knowledge,Graphs,KG,智能搜索,着手于,语义网络,人工智能方法,非结构化数据,数据建模,图数据,数据结构,军事装备,体系架构,知识获取,知识抽取,知识计算,构建过程,性能实验,实验测试,个性化推荐,应用系统,系统构建,展望未来,重点方向
AB值：
0.312054
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