典型文献
多域作战下的群目标意图识别与预测
文献摘要：
多域作战具有实体多类、队形多变 、意图多样等诸多挑战,难以综合利用多元知识,因而主要依靠人工判决,以至于自动化水平不高.为了实现计算机自动推演态势,需要解决知识的图形化建模和意图推理综合两大难题.对此,在空海域管控知识图谱的基础上,搭建了多域作战战术规则库、编队队形与场景态势的映射关系,提出了基于多实体分层贝叶斯网络的群目标意图识别与预测方法.首先,运用群内目标实体的状态和事件信息,构建目标作战实体行为推理层.其次,利用综合作战实体的时序规则、双方相对距离及航向等信息,构建同类目标元意图推理层.最后,利用实体序列协作关系及编队队形信息,构建多域作战下的群目标总意图推理层.以航母群活动仿真数据为例,验证了所提算法能够获得较为可靠的意图推理结果.
文献关键词：
多域作战;群目标;战术规则库;编队队形;多实体分层贝叶斯网络
中图分类号：
作者姓名：
乔殿峰;梁彦;马超雄;杨心语;汪冕;李建国
作者机构：
西北工业大学自动化学院,陕西西安710129;北方自动控制技术研究所,山西太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]乔殿峰;梁彦;马超雄;杨心语;汪冕;李建国-.多域作战下的群目标意图识别与预测)[J].系统工程与电子技术,2022(11):3403-3412
A类：
战术规则库,多实体分层贝叶斯网络
B类：
多域作战,群目标,意图识别,战具,判决,以至于,自动化水平,推演,图形化建模,空海,海域,编队队形,映射关系,构建目标,战实,方相,相对距离,航向,类目,协作关系,航母,仿真数据
AB值：
0.240568
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