典型文献
知识驱动的6G网络资源调度综述
文献摘要：
随着网络覆盖的立体化、应用场景的多元化和服务需求的个性化,6G网络面临着资源维度高、网络动态性强、资源调度复杂度大等诸多问题.传统单独基于模型驱动或数据驱动的资源调度方法难以同时满足6G网络资源调度的精确性、时效性和稳健性等需求.为解决上述问题,提出将基于理论模型和专家经验的网络资源调度知识与神经网络方法深度融合,设计知识驱动的资源调度方法.首先,梳理了网络资源调度知识的定义和表征方式;其次,从协议层次和功能模块两个方面设计了知识定义的6G网络架构,分别引入了知识子层和网络资源决策知识库,并综述了现有基于知识驱动的资源调度方法;最后,针对现有方法的不足,提出了未来的研究方向,包括基于本体论的6G全场景知识图谱构建、基于6G全场景知识图谱的场景服务识别和基于多知识聚合的6G网络资源按需调度.
文献关键词：
知识驱动;神经网络;多维资源调度;知识图谱
中图分类号：
作者姓名：
孙瑞锦;文添圣;杨浩;黄蕾;承楠;李长乐
作者机构：
西安电子科技大学 通信工程学院,陕西 西安710071
文献出处：
引用格式：
[1]孙瑞锦;文添圣;杨浩;黄蕾;承楠;李长乐-.知识驱动的6G网络资源调度综述)[J].无线电通信技术,2022(04):630-637
A类：
多维资源调度
B类：
知识驱动,6G,网络资源,网络覆盖,网络动态性,基于模型,模型驱动,调度方法,精确性,专家经验,神经网络方法,设计知识,表征方式,功能模块,网络架构,决策知识,知识库,基于知识,本体论,全场景,知识图谱构建,服务识别,知识聚合,按需调度
AB值：
0.306291
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