典型文献
基于语义与形态特征融合的语义分割网络
文献摘要：
视网膜血管检测有助于医生诊断视网膜疾病,而以往基于特征融合的算法难以解决视网膜血管检测中出现的漏分割问题,且分割准确率较低.本文对特征融合方式做出进一步探索,并提出一种基于语义与形态特征融合的算法,通过挖掘输入特征中蕴含的语义与形态信息,建模特征间的相关关系.随后,使用特征融合模块实现多模态特征自适应地融合.在公开数据集DRIVE以及STARE上的实验结果表明,文章算法优于现有的语义分割模型,尤其在敏感性上,比传统U-Net网络提升了8.20％.
文献关键词：
语义分割;视网膜血管检测;形态特征;语义特征;卷积模块;特征融合
中图分类号：
作者姓名：
魏博文;全红艳
作者机构：
华东师范大学软件工程学院,上海200062;华东师范大学计算机学院,上海200062
文献出处：
引用格式：
[1]魏博文;全红艳-.基于语义与形态特征融合的语义分割网络)[J].电子学报,2022(11):2688-2697
A类：
视网膜血管检测
B类：
语义分割网络,视网膜疾病,难以解决,融合方式,出进,输入特征,模特,使用特征,特征融合模块,多模态特征,特征自适应,公开数据集,DRIVE,STARE,分割模型,Net,语义特征,卷积模块
AB值：
0.297649
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