典型文献
基于分离混合注意力机制的人脸表情识别
文献摘要：
近年来,人脸表情识别研究因机器学习的引入取得了显著的进步,但由于光照变化、人脸姿态等原因使得人脸表情识别准确率一直不高.提出了一种基于混合注意力机制网络的方法,把通道注意力和空间注意力机制分离,增强网络的通道特征和跨通道相关性学习能力.在注意力机制后增加软阈值机制以抑制噪声,在网络损失函数中迭加类中心损失减小类内差异,通过预处理提高网络的泛化能力.实验结果表明,该方法在人脸数据集CK+和fer2013上准确率比主流方法更高,所用参数更少,收敛性更好.
文献关键词：
人脸表情识别;注意力机制;软阈值;中心损失
中图分类号：
作者姓名：
余久方;李中科;陈涛
作者机构：
南京工业职业技术大学 计算机与软件学院,南京210023;南京理工大学紫金学院 计算机学院,南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]余久方;李中科;陈涛-.基于分离混合注意力机制的人脸表情识别)[J].电讯技术,2022(09):1207-1214
A类：
fer2013
B类：
混合注意力机制,人脸表情识别,识别准确率,注意力机制网络,通道注意力,空间注意力机制,通道特征,跨通道,相关性学习,软阈值,值机,抑制噪声,络损,损失函数,类中心,中心损失,类内差异,泛化能力,人脸数据集,CK+,主流方法,收敛性
AB值：
0.340968
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